Python数据分析 · PyTorch深度学习 · 语音转写 · 深度学习算法开发实训平台
深度学习算法开发实训平台是面向AI开发和应用的一站式人工智能开发生产平台，实现了对数据、算法、算力资源进行统一调度管理，构建了完善的开发软件栈，支持数据处理、算法开发、模型训练、模型部署的全流程业务，并提供了大规模分布式训练、自动化模型生成等功能。
理论：初识人工智能、机器学习与深度学习概述、基本概念（数据集、训练、模型、预测）
理论：Autodl开发平台简介、典型开发框架介绍 | 实践：基于任务流的一站式模型开发实战
覆盖算法：Sklearn算法库、分类实战、回归实战、推荐实战、聚类实战、降维算法
深度图像处理（修复/去雾/去遮挡）、图像分类、目标检测、图像语义分割、图像识别、语音识别、语音合成、单/多目标跟踪、视频检索、自然语言处理
课程资源
源码案例
实训案例
实验指导书
DBSCAN、KNN、SVM、决策树、线性回归、贝叶斯、K-means等11个算法
GLCM、OpenCV特征检测、Sift、Snake、Surf、边缘检测、金字塔等17个算法
ARCH、ARIMA、EMA、FFT、GARCH、Kalman滤波、小波分析等8个算法
PCA、抽样、交叉验证、插值、统计分析、标准化、归一化10个技能
